Perkembangan teknologi Kecerdasan Buatan (AI) tidak lagi sekadar wujud dalam novel sains fiksyen, sebaliknya kini menjadi realiti yang mengubah landskap pasaran kerja global mahupun tempatan.
Menurut Kajian Impak AI, Pendigitalan dan Ekonomi Hijau yang dijalankan oleh Talent Corporation Malaysia Berhad (TalentCorp) di bawah Kementerian Sumber Manusia (KESUMA), dianggarkan sehingga 3 juta tenaga kerja di Malaysia bakal mengalami perubahan skop tugas dan cabaran automasi dalam tempoh tiga hingga lima tahun akan datang.
Impak teknologi ini bukan bermakna jawatan akan hilang secara mendadak semata-mata, sebaliknya skop peranan, kaedah kerja, dan keperluan kemahiran (skills) akan mengalami gangguan (disruption) yang ketara.
Berikut merupakan 5 industri utama di Malaysia yang dikenal pasti paling terkesan dengan gelombang pengoperasian kecerdasan buatan:
1. Perkhidmatan pentadbiran & khidmat pelanggan
Sektor sokongan pentadbiran dan khidmat pelanggan merupakan antara bidang yang menerima impak paling awal dan paling tinggi.
Punca impak: Penggunaan sistem automasi proses (Robotic Process Automation), agen berbual (chatbot) berasaskan AI Generatif, serta sistem pemrosesan dokumen automatik.
Tugasan terjejas: Kemasukan data manual (data entry), penyusunan jadual, jawapan pertanyaan lazim (FAQ) pelanggan, dan pemrosesan borang asas.
Perubahan peranan: Syarikat kini lebih gembira mengintegrasikan sistem respons automatik 24 jam. Pekerja manusia dianjurkan beralih kepada peranan sokongan kompleks yang memerlukan empati tinggi, penyelesaian masalah khusus, serta pengurusan krisis pelanggan.
2. Media, komunikasi & penjanaan kandungan
Sumber gambar : UICI
Industri kreatif, editorial, dan pemasaran digital kini menyaksikan persaingan sengit antara kreativiti manusia dengan kepantasan algoritma.
Punca impak: Kewujudan model bahasa besar (Large Language Models) seperti ChatGPT, Claude, serta penjana visual dan audio berasaskan AI Generatif.
Tugasan terjejas: Penulisan draf artikel ringkas, terjemahan teks asas, penyuntingan imej mudah, dan penghasilan salinan iklan (ad copy).
Perubahan peranan: Profesyen seperti wartawan, pereka grafik, dan penganalisis media perlu bertindak sebagai ‘pengarah kreatif’ yang mengurus serta menyemak ketepatan bahan AI, bukannya lagi membuat tugasan asas dari sifar secara manual.
3. Sektor pembuatan & operasi pengeluaran
Sumber gambar: BH
Sektor pembuatan yang menjadi salah satu tulang belakang Keluaran Dalam Negara Kasar (KDNK) Malaysia turut mengalami transformasi digital secara besar-besaran.
Punca impak: Penggunaan pemantauan kualiti berasaskan penglihatan komputer (computer vision), robotik pintar, dan penyelenggaraan ramalan (predictive maintenance).
Tugasan terjejas: Operator talian pemasangan (assembly line), pemeriksaan kualiti fizikal secara manual, dan penyusunan inventori asas.
Perubahan peranan: Permintaan terhadap tenaga kerja fizikal tulen semakin merosot, manakala keperluan terhadap juruteknik automasi pintar, penyelia robotik, dan pakar kawalan sistem digital meningkat dengan mendadak.
4. Perkhidmatan kewangan & perakaunan
Sumber gambar: laisya
Sektor perbankan, insurans, dan perakaunan merupakan bidang berstruktur yang berlandaskan peraturan (rule-based), menjadikannya sasaran utama automasi algoritma.
Punca impak: Perisian perakaunan berasaskan AI, algoritma pengesan penipuan (fraud detection), dan penganalisis risiko kewangan automatik.
Tugasan terjejas: Penguncian akaun (bookkeeping), pengesahan resit, pemrosesan klaim insurans asas, dan audit pematuhan rutin.
Perubahan peranan: Akauntan dan pegawai kewangan kini perlu berevolusi menjadi penasihat strategik perniagaan, di mana AI digunakan untuk memproses data manakala manusia fokus kepada interpretasi strategi dan keputusan pelaburan.
5. Logistik, rantaian bekalan & pergudangan
Pertumbuhan e-dagang di Malaysia memacu permintaan terhadap sektor logistik, namun teknologi AI turut mengubah cara operasi logistik dijalankan secara dramatik.
Punca impak: Algoritma pengoptimuman laluan penghantaran, sistem pengurusan gudang automatik, dan robot pembawa barang (Autonomous Mobile Robots).
Tugasan terjejas: Pengisihan barangan secara manual di gudang, perancangan jadual pemandu, dan penyemakan stok fizikal.
Perubahan peranan: Pekerja logistik tradisional perlu menguasai perisian analisis rantaian bekalan digital serta pengurusan sistem pengangkutan berasaskan data.
Apa langkah persediaan yang perlu diambil?
Impak kecerdasan buatan tidak bermakna peluang kerjaya telah tertutup rapat. Sebaliknya, pasaran kerja mewujudkan peranan baharu seperti Pakar Analisis Data, Jurutera Prompt AI, serta Pakar Keselamatan Siber.
Bagi memastikan kerjaya kekal relevan dalam era pekerjaan terkesan AI Malaysia ini, beberapa langkah penting perlu dilaksanakan:
Tingkatkan kemahiran insaniah (soft skills): Kemahiran seperti pemikiran kritis, kepimpinan, kecerdasan emosi (EQ), dan penyelesaian masalah kompleks adalah elemen yang sukar ditiru oleh AI.
Kuasai Literasi AI (AI Literacy): Jadikan alatan AI sebagai pembantu kerja (copilot) untuk meningkatkan produktiviti harian, bukannya menganggapnya sebagai musuh.
Manfaatkan inisiatif kerajaan: Gunakan platform seperti MyMahir di bawah KESUMA dan TalentCorp untuk menyertai program latihan semula (reskilling) dan peningkatan kemahiran (upskilling) mengikut trend industri terkini.
Kesimpulannya, AI mungkin tidak menggantikan manusia secara penuh, tetapi individu yang mahir memanfaatkan AI pasti akan mengatasi mereka yang enggan berubah.
